전뇌전기 버추얼 온 다운로드

일반적으로 학생들은 가상 EEG 유닛에 대해 긍정적인 경험을 했습니다. 예를 들어, “가상 EEG 유닛을 개발했을 때, 우리의 목표는 뇌 활동에 대한 질문에 답하기 위해 EEG 데이터를 사용하는 방법을 발견하는 데 사용할 수 있는 도구를 제공하는 것이었습니다. 이 목표를 얼마나 잘 달성했다고 생각하십니까? EEG 데이터 분석에 대한 현재 이해에 대해 가능한 한 구체적으로 하십시오” (S2 참조). 학생의 57%가 전반적으로 긍정적인 반응을 보였습니다. 예를 들어, 한 응답은 유틸리티의 용이성과 프로그램과 함께 사용할 수있는 다양한 실험을 강조했습니다: “가상 EEG는 매우 철저하고 사용하기 쉬웠습니다. 다양한 사진과 그 내용을 통해 무한한 양의 가설을 테스트할 수 있습니다.” 또 다른 응답은 가상 EEG가 효과적으로 사용될 수 있다는 사실을 강조했습니다: “나는 당신이 당신의 목표를 달성하는 데 매우 성공했다고 생각합니다. 이 프로그램은 신속하게 분석 할 결과를 제공했습니다. 그래프의 데이터는 매우 명확하고 작업하기 쉬웠습니다.” 이 응답은 또한 학생들이 가상 EEG 데이터로 쉽게 작업 할 수 있음을 시사했다. 그러나 설문 조사에서 제공된 몇 가지 부정적인 피드백에서 몇 가지 반복되는 우려가 있었습니다. 아마도 가장 되풀이되는 주제는 학생들이 일반적으로 뇌파 데이터의 복잡성에 압도되어 궁극적으로 가상 EEG의 몇 가지 핵심 측면에 대한 혼란을 야기했다는 것입니다.

혼란의 일부는 선택할 수있는 256 개의 사진과 다양한 범주 (최대 6 개)로 그룹화 하는 다양한 방법이 있다는 사실에서 시작되었습니다. 사진을 선택하고 범주로 정렬 한 후, 그것은 ERP 데이터를 생성하기 위해 하나의 버튼 클릭만하고 특정 채널을 분석하기 위해 몇 번의 클릭만하면됩니다. 이 유틸리티는 높은 처리량의 실험을 허용하고 다른 데이터 세트를 효율적으로 생성할 수 있는 기능을 제공하지만, 학생들이 먼저 설계를 시도하지 않고도 수많은 데이터 세트를 생산하는 데 더 많은 에너지를 소비하는 환경을 조성할 수 있습니다. 의미있는 실험, 이는 궁극적으로 매우 심각한 단점이 될 수 있습니다. 평가 조사의 또 다른 섹션에서는 학생들에게 EEG 채널 중 하나의 범주(사진)와 결과 그래프가 포함된 모의 실험을 제공했습니다(자세한 내용은 S2 참조).

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Posted on febrero 5, 2020 in Sin categoría

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